半 天 工 作 坊 · 学 员 实 操 台

当银行遇见 AI 智能体:从规划到落地

4 小时 · 概念 30% + 动手 70% · 下课时你的电脑里要有 3 份能带回岗位用的成果
人手一机
4–6 人一组
全程公开/脱敏数据
当堂产出 · 当堂验收
环节计时器
00:00

课堂节奏(240 分钟)

点击任一环节展开详情。实操环节严格倒计时,右上角计时器与大屏同步。

能力 → 银行动作 映射表

不背功能按钮,只记「这个能力替我干了银行的哪个动作」。每完成一个实操,回来打个勾。

#能力一句话银行里的例子风险提示
教学锚点:邮储银行的目标是「一个岗位、一个智能助手 + N 个专业智能体」,中国银行已落地 400 余个智能助手,邮储超 370 个大模型应用场景——这些不是科技部一个个开发出来的,而是业务人员自己做的

实操任务卡 · 提示词一键复制

切换赛道查看对应任务。所有【】内容替换成你自己的业务信息。严禁填入真实客户个人信息。

场景优先级打分器

把你们组的候选场景逐个录入,自动落到「价值 × 可行性」四象限。速赢区的场景,就是回去第一批要做的。

录入场景

战略区 · 高价值 低可行
需立项与数据治理配套
速赢区 · 高价值 高可行
3 个月内开干
放弃区
明确不做,别浪费资源
顺手区 · 低价值 高可行
交给业务自己做
可行性低
可行性高
价值高 ↑
讲师必问三题:①这个场景的收益用什么指标衡量、谁来统计?②它属于高风险应用吗、人工干预点设在哪?③如果第一个月失败了,你怎么知道它失败了?

合规红线自查

依据国家金融监督管理总局《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》。每完成一项打勾,全部打满方可结课。

自查进度 0 / 12

七条硬约束

智能体特有风险(通俗版)

落地治理三张清单

1应用清单
本部门在用的 AI 应用逐项登记:场景、使用者、数据级别、风险等级、责任人
2红线清单
本部门明确禁止 AI 接触的数据与场景
3复核清单
每类产物由谁复核、复核什么、留痕在哪
课堂纪律:姓名、身份证号、手机号、银行卡号、账户流水、内部未公开的信贷与经营数据——今天一个字都不许进。全程使用公开信息或脱敏样例。

结课「三个一」承诺

填完点「生成承诺卡」,截图留档,30 天后复盘会上兑现。

我的承诺

承诺卡预览

填写左侧后生成。

课后 30 / 60 / 90

阶段目标验收
0–30 天跑通 1 个闭环20+ 次真实使用记录与工时对比表
31–60 天沉淀标准技能/岗位助手上线,5+ 人使用,口径统一
61–90 天形成机制三张清单成文 + 第二批 3 个场景立项
结课金句:今天最值钱的不是学会了几个功能,而是确认了一件事——这些活,真的可以不用等排期、不用写代码、今天下午就开始干。但请记住另一句:AI 交付初稿,签字的永远是人。